Küsimus:
Kuidas ja miks te kasutate pildi histogrammi?
heavilyinvolved
2010-07-16 08:28:50 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Mõistan, et pildi histogramm on graafiline kujutis piltide tonaalsest jaotusest (s.t horisontaalsest tumedaks heledaks muutumisest, vertikaalsest piksli jaotusest), kuid kuidas seda tegelikult kasutatakse ja miks? Ma mõtlen, kas te ei saa pilti vaadates kõike vajalikku kindlaks teha?

Pange tähele, et histogramm võib olla eksitav, kuna see näitab töödeldud JPEG-i kuupäeva, mitte toorpilti. Selle minimeerimiseks on viise; ehk oskab keegi kirjutada vastuse, kuidas seda selgitada.
UniWB on tehnika kaamerasisese histogrammi maksimaalseks kasutamiseks: http://photo.stackexchange.com/questions/664/what-is-universal-white-balance-uniwb. @jrista - värskendage oma vastust vastavalt sellele teabele, kui arvate, et see on asjakohane.
FYI Magic Lantern'i kaanekihina Canoni DSLR-kaadritele lisatud histogramm on saadud RAW-andmetest, mitte JPEG-st, nagu ka selle teiste ülekatete kuvatud andmed.
Seitse vastused:
#1
+99
jrista
2010-07-16 08:34:49 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kuigi sellele küsimusele ei pruugi olla "õiget" vastust, on ka "õigeid" vastuseid. Histogramm on võimas tööriist ja kui mõistate, kuidas seda tõhusalt kasutada, võib see teie fotograafiale suuresti kaasa aidata.

Nagu mainisite, on histogramm foto toonivahemiku ja jaotuse esitus. Põhimehaanika on selline:

  1. Histogramm tähistab tonaalset vahemikku vasakult paremale, mustade ja varjunditega vasakule, liikudes keskel olevate kesktoonide kaudu paremale esile.
  2. Iga antud tooni "helitugevust" tähistab seda tooni tähistava vertikaalse joone kõrgus.
    • Vertikaalne joon kõige vasakpoolses otsas näitab kogu mustade toonide mahtu
    • Vertikaalne joon kõige paremas otsas näitab esiletõstetud toonide kogu mahtu
    • Vertikaalne joon kõige keskel näitab 18% hallide toonide mahtu
  3. Pildi toonid võetakse iga piksli intensiivsusest ( kroomi või tooni ignoreeritakse ja mõõdetakse ainult heledust / heledust / heledust)
    • Pildi toonide koguarv sõltub pildi bitisügavusest
    • An 8 -bpp (24-bitine) pilt sisaldab kokku 256 erinevat tooni
    • 12-bpp (36-bitine) RAW-pildil on kokku 4096 erinevat tooni
    • A 14- bpp (42-bitine) RAW-pildil on kokku 16 384 erinevat tooni
    • 16-bpp (48-bitisel) RAW-pildil on kokku 65 536 erinevat tooni
    • A 32- bpp (96-bitine) HDR-pilt suudab tõhusalt esindada lõpmatut toonivahemikku
  4. Histogrammi kõrgusel pole tehnilisi piiranguid.
  5. Unl Kui teil on väga madala bitiga pilt, siis üks histogramm ei suuda tavaliselt kujutada iga üksikut pildi üksikut tooni, seega kipub iga vertikaalne joon esindama väikest valikut sarnaseid toone.
  6. Värviline histogramm võib kujutada palju suuremat teavet kui puhas tonaalne histogramm samas ruumis.

(Reaalse (ujuk) arvuna varieeruvad 32 bps HDR-pildi väärtused vahemikus 1,0 x 10 ^ -37 kuni 1,0 x 10 ^ 38. Reaalsemates numbrites on tonaalne vahemik mustast kuni väga hämarani tähevalgus (0,00001), sisevalgustus (1–10), päikeses valgustatud väljas (1 000 000), päikese enda heledus (100 000 000) ja kaugemalgi. Kõiki neid väärtusi saab kujutada ühe HDR-pildina.)

Arvestades neid fakte histogrammi kohta, saate ühelt poolt palju teavet jagada:

Kontrastsus

Kontrastsus on kõige eredamate mõõtude erinevus toonid ja tumedamad toonid. Mida rohkem ulatub histogramm vasaku ja parema serva vahele, seda suurem on pildi kontrastsus:

  • Madal kontrastsus:
    Low Contrast

  • Suure kontrastsusega:
    High Contrast

&i võtme ekspositsioon

võti on pildi ligikaudne heleduse mõõde, kusjuures high-key on heledam ja low-key on tumedam.

  • Kui histogramm on esiletõstetud kujul kokku pandud, on teil high-key pilt: High Key

  • Kui histogramm on varjude ja varjude korral on teil madala klahviga pilt: Low Key

  • Kui histogramm jaotub ühtlaselt, saate loomulikult tasakaalustatud särituse : Balanced Exposure

(Histogrammi paremal küljel ülespoole sõitev histogramm näitab tõenäoliselt üleekspositsiooni - kärbitud esiletõstetud. Histogramm, mis sõidab ülespoole histogramm näitab tõenäoliselt alasäritust - blokeeritud varjud.)

Valge tasakaal

Värvilise histogrammi kasutamisel võib c punaste, roheliste ja siniste tippude esinemine näitab valge tasakaalu. Eelkõige võib suuremate siniste tippude nihe olla foto soojuse või jaheduse tugev näitaja:

  • paremale poole nihutatud sinised tipud näitavad jahedamat toonipilti Cool White Balance
  • Vasakule poole nihutatud sinised tipud näitavad soojemat toonipilti Warm White Balance
  • Sinised tipud punaste ja kollaste tippude vahetus läheduses viitavad kergelt sooja pildile

Korralikult valge tasakaalus pildil on sinine tavaliselt punastest ja kollastest tippudest veidi paremal.

Toonivahemik

Histogrammi tippude tasakaal ja kõrgus näitavad tonaalset vahemikku ja tasakaalu. Histogrammi väga madalad osad (orud) näitavad nende toonide väga madalat helitugevust. Väga kõrged histogrammi osad (tipud) näitavad nende toonide väga suurt helitugevust.

Värvimaht

Põhivärviline histogramm näitab sageli halli, punast, sinist ja rohelist värvi . Täpsem värviline histogramm võib näidata ka kollast, magenta, tsüaani.

Värvilised piigid näitavad põhivärvide mahtu, värvilise piigi horisontaalne asukoht näitab värvitooni selle põhi- või primaarse osa.

Hall tähistab nende toonide põhivärvide tasakaalu. Põhivärvivälised tipud (või osalised kõrgusjooned), näiteks kollane, magenta ja tsüaan, tähistavad nende toonide kahe põhivärvi segu.


MUUDA

Nagu mainis Jordan H., on trikk nimega " paljasta paremale " (või ETTR ), mis võib olla kasulik teie saamiseks optimaalsed RAW-andmed. Stseeni pildistamisel, eriti sellise, millel on lai kontrastivahemik, mis võib asuda digikaamera 5-6-astmelise dünaamilise vahemiku piiril või võib-olla veidi kaugemal, võib piisavalt varju jäädvustada varjudes.

Selle põhjuseks on enamiku praeguste digitaalsensorite piirangud ja nende tundlikkus esiletõstmise suhtes kui varjud. "Paremale eksponeerimine", mis on tehnika, mille puhul eksponeerite oma kaadrid kergelt üle 1/3 kuni 1/2 peatusega (mis omakorda nihutab teie histogrammi paremale ... esiletõstude suunas), aitab leevendada neid piiranguid.

Parempoolne säritus aitab leevendada ka müra probleeme piltide varjulisemates kohtades. Tuleb märkida, et paremale eksponeerimine eeldab RAW-vormingu kasutamist, kuna ainult toores vormingus salvestate piisavalt teavet järeltöötluse ajal liigse särituse korrigeerimiseks, et tuua pilt tagasi normaalsesse vahemikku. Selle tehnika eeliseks on see, et see võimaldab teil jäädvustada detaile, mis muidu kaotsi läheksid, ilma et peaksite kasutama ND grad filtreid või muid äärmuslikumaid meetmeid.

See juhend on just see, suunis. Uuemate kaameraandurite abil dünaamiline ulatus paraneb ja suurema kontrastsuse jäädvustamine stseenis on ühe kaadriga lihtsam. Isegi kui digitaalsensori dünaamiline ulatus paraneb, tuleb alati ette võtta olukordi, kus tuleb pildistada "äärel" või mis on võimalik, ja sellised trikid nagu paremale pildistamine on alati kasulikud.

Lisaksin sõna "tulista paremale", kuid see on ilmselt lähemal religioossele arutelule kui faktivastus.
@Jordan: See on hea punkt ja sellel on tegelikult tehniline baas, mis seda õigustab. Ma värskendan oma vastust.
Kustutab asjad. Terviseks!
See postitus on väga kasulik, kuid kas võiksite olla natuke selgesõnalisem? Olen väga algaja, nii et üksikasju oleks väga teretulnud. Ka näiteid hinnatakse alati. Eelkõige on minu jaoks lühike osa võtmest. Kas küsitakse liiga palju, kui palutakse teil selgitada, miks mõned teie öeldud asjad on tõesed? Paljud teist ütlesid, et näen tõde, vaadates näiteid enda fotodest LR-s ja nende vastavatest näpunäidetest, kuid tahaksin tehniliselt aru saada, miks need õiged on. Täname juba teie vastuse eest ja sallite minu raskusi. : D +1 :)
@BBishof: Vaatan, kas saan selgitada põhjuseid, miks histogrammist saab hankida iga infobiti. Histogrammi toimimise taga on konkreetne teooria.
Peamine põhjus, miks ETTR on tuliseid vaidlusi tekitav teema, on see, et seda ei tohiks tegelikult harjutada enne, kui te ei saa minna vähem tundlikuks. Kui olete ISO 200 tasemel, ei tohiks särituse saavutamine +1 EV juures olla efektiivsem kui pildistamine +0 EV väärtusel ISO 100 juures, * teoreetiliselt *. Praktikas mängivad selle teoreetilise baasi tulemuste moonutamisel rolli kaameratehnoloogia ja ISO jõudlusnäitajad.
@NickBedford: Nõustun teie eeldusega ja teooria on õige. Kuid inimesed, kes vaidlevad ETTR-i üle, jätavad lihtsa fakti tähelepanuta: On täiesti võimalik, et katiku kiiruse ja ava piirangute tõttu ei saa te ISO 200 või ISO 800 või isegi ISO 6400 tasemel vähem tundlikuks minna. Kui vajate kindlat säriaega ja ISO 800-lt ISO 400-le langetamine tähendab, et te ei suuda seda nõutavat säriaega saavutada ... siis on ETTR ISO 800 juures teoreetiliselt ja praktikas täiesti kehtiv.
+1 korralike histogrammide selgitamiseks, kuid [mõned pildid] (http://digital-photography-school.com/understanding-histograms) lisamine muudaks selle täielikuks, lihtsalt minu mõteteks.
Vaatan mõne näite histogrammide lisamise kohta.
Jah, mõned pildid illustreerivad juba niigi head vastust.
Lõpuks lisasin mõned näidis histogrammid. Loodan, et nad aitavad.
#2
+15
Henry Peach
2010-08-13 06:23:53 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vanaaegses pimetoas oli meil tööriist nimega densitomeeter. See mõõtis negatiivi või slaidi tihedust (kui palju valgust blokeeritakse, kui valgust läbi valgustate). See oli mahukas ja kallis seade ning loomulikult nõudis see filmi väljatöötamist, nii et see ei olnud selles valdkonnas eriti otstarbekas. Kuid me võiksime seda kasutada isiklikuks kasutamiseks optimaalse kokkupuute ja arendustehnika määramiseks testimisel.

Filmifotograafid on eelkõige mures tiheduse puudumise pärast. Prinditavate detailide taastamiseks võib mõelda liiga palju tihedust (rakendage kohalikule piirkonnale suurema valguse intensiivsust ja / või kestust). Tiheduse puudumist (varjud negatiividega, esiletõstetud slaididega) ei saa parandada, kuna see tähendab, et detaili / teavet pole taastamiseks olemas.

Digifotograafid peavad muretsema mõlemast otsast. Kui toonivahemik ületab histogrammi skaala servi, tähendab see, et nendes piirkondades pole midagi muud kui valge või must. Saate heledamaks või tumedamaks muuta, kuid teete ainult halli tooni, ilma et oleks võimalik detaile taastada. Kasutan histogrammi ekraani nagu välidensitomeetrit. See näitab mulle, kas mul on oma foto alasid, kus üksikasju ei saa taastada, olenemata sellest, milliseid Photoshopi trikke ma tean. Kuna ma kasutan ETTR-i (eksponeeritakse paremale), ei looda ma, et mu failid kaamerast välja tuleksid, nagu oleks valmis foto, kui ma eeldasin, et minu negsid näevad välja nagu minu valmis fotod. Histogramm aitab mul säritust hinnata isegi siis, kui vedelkristallekraanil olev pilt ei tundu päris õige.

Nagu kommentaarides mainitud, luuakse histogrammi kuva JPG-st, mis on töödeldud vastavalt kaamerasisese tarkvara parameetritele, isegi kui pildistate toorelt. Toores on nagu eksponeeritud, kuid arendamata film. Seal on potentsiaalne pilt, kuid me ei näe seda enne, kui see on töödeldud. Histogrammi loomiseks tuleb lähteandmeid töödelda. Täpsema histogrammi saamiseks hoian oma kaamerad kõige neutraalsemate kaamerasiseste töötlemisparameetritega. See pole ikka veel sama mis histogramm, mida näen Adobe Camera Raw'is, kui seal olevad failid avan. Tavaline kaamerasisene vaiketöötlus, muu hulgas "pildistiilide" või kuidas teie bränd neid nimetab, on sageli suurem kontrastsus ja suurem küllastus. Need mõlemad võivad põhjustada kaamerasisese JPEG-i histogrammi abil esiletõstetud küljelt (paremalt küljelt) langeva histogrammi, kui see pole tegelike algandmete puhul, ja võimaliku pildi, kui seda töödeldakse muu tarkvara või tehnikaga . Ainult praktika ja kogemused õpetavad, kuidas tõlgendada histogrammi oma töötlemistehnikate jaoks ja kui palju blinkidest saate ignoreerida.

Mulle väga meeldivad teie postituse praktilised ja ajaloolised küljed. Mulle meeldib ja nõustun sellega, et RAW-d pildistades tuleb mõista, kui lähedal on teie tegelik pilt kaamera eelvaate histogrammile, mis võtab veidi aega ja võib olenevalt stseenist erineda.
#3
+12
Bossykena
2010-07-16 23:52:52 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jrista suurepärase vastuse lisamiseks on histogramm jumala saatmine eredates olukordades, kus teie vedelkristallekraani on väga raske lugeda (nt: keskpäeval näiteks lumeväljas).

See on väga kasulik ka vastupidises olukorras: kui olete pikka aega pildistanud vähese valgusega, siis on teie silmad vähese valgusega harjunud ja lähevad puusatundlikule režiimile. LCD-ekraanil olevad pildid tundlikule silmale tunduvad liiga eredad, kuid histogramm näitab tegelikule tõele lähemal, kas teie säritus on õige. Samuti säästab see teid, kui keegi teie LCD-ekraanil heleduse seadeid näpistab.
#4
+12
Rabbi David
2010-08-03 20:34:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ma pole tehniline fotograaf ja pole kunagi selle suveni eriti kasutanud histogramme, mida olen viimased 5–6 aastat näinud. Käisin sel suvel Iisraelis koos perega ja kuna grupi eesmärk oli näha palju saite, mitte olla erinevates ideaalse fotovalgustusega kohtades, tegin keskpäevase päikese käes palju fotosid. Asja raskemaks muutmiseks koosnevad paljud Iisraeli ajaloolised paigad heledast kivist ehitatud varemetest. Heledat värvi kivi, keskpäevane päike: saate pildi (või mitte, vastavalt olukorrale).

Kulus palju järeltöötlust, et pildid näeksid välja nagu kõik, mida olin nõus kellelegi näitama, ja kui ma Picassa erinevate kontrastsuse ja valguse seadetega mängisin, märkasin, et selleks ajaks Jõudsin foto sinna, kuhu tahtsin, olin histogrammis teinud teatud muudatused: olin selle laiali sirutanud paremale, et see kõver kogu vahemikus laiali laotada, ja siis nägi maastik päris hea välja. Teise võimalusena, kui ma tulistasin inimesi valgete kivimite kontekstis, oli nende võtete väljatõmbamiseks viis võtta vasakul küljel olev punn ja levitada see kogu piirkonnale (tausta üle eksponeerimine, kuid hea kontrast näol). Umbes 1000 foto töötlemise käigus hakkasin aru saama histogrammist ja selle kasutamisest tööriistana ka vähem ekstreemsetes olukordades.

Ma tean, et ma pole tehniliselt nii osav kui paljud teist , kuid nii sain harrastajana histogrammiga hakkama.

+1 Katsetamiseks ja uurimiseks. Hoolimata histogrammi juhtivatest tehnilistest külgedest on põhimõtteline instinktne tunne, mis fotograafil peaks histogrammi ülevaatamisel olema. Mõistmine, mis on teie eesmärgid ja kuidas histogramm neid eesmärke kajastab, on see, mida peate lihtsalt katsetamise ja uurimise abil õppima.
#5
+6
Josh Goldshlag
2010-07-16 21:24:39 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Põhiline asi, milleks seda kasutan, on kiire pilguga ütlemine, kui valgust on piisavalt. Kui histogramm on kõik vasakul, on see liiga tume ja kasutatava foto saamiseks peate parimal juhul tegema mõned järeltöötluse näpunäited. Kui see kõik on paremal, pestakse see tõenäoliselt välja.

Pange tähele, et mõlema neist saate järeltöötluse käigus mõnevõrra taastuda, kuid peaaegu kindlasti on mõni detail kadunud.

#6
+4
Guffa
2010-07-16 08:41:33 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Pilti vaadates võib olla raske täpselt öelda, kui hästi varjud ja esiletõstetud piirkonnad täidavad, eriti kui vaatate pilti kaamera ekraanil. Histogramm annab teile täpse mõõtmise pildi eksponeerimise kohta.

#7
+3
Please Read My Profile
2018-06-08 22:42:16 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Histogramm on kasulik kahes üldises valdkonnas:

  • Pildistamisel saab seda kasutada särituse ja dünaamilise ulatuse hindamiseks .
  • Töödeldud foto hindamisel saab seda kasutada selleks, et saada teavet tavaliste järeltöötlusvõtete kohta .

Esiteks, kiire taust: a histogramm on eritüüpiline tulpdiagramm, kus andmete kogumi jaoks koondatakse sarnased väärtused kokku "prügikastideks". Iga prügikast saab graafikus veeru ja selle graafiku kõrgus tähistab selles proovis olevate eraldiseisvate proovide arvu. Väljaspool fotograafiat kasutatakse seda sageli millegi esinemise graafikuks nende inimeste vanusevahemiku järgi, kellega midagi juhtub.

"Pildi histogrammi" tuleks tõenäoliselt nimetada tonaalseks histogrammiks või pilditooni histogramm kõigi võimalike võimaluste tõttu foto aspektide rühmitamiseks, seda me selle terminiga üldjuhul mõtleme: histogrammi, kus prügikastid tähistavad erinevat heledustaset. Mugavalt analoogmaailmast JPEG 8-bitise pildi digiteerimise toiming on "ühendatud" - lõpmatu pidev vahemik pimedast heledani jaguneb 256 digitaalseks väärtuseks. Nii et tavaliselt näitavad pildi histogrammid seda lihtsalt.

Pildistamisel

See osutub tõeliselt kasulikuks kiireks viisiks särituse hindamisel - kui histogrammil on palju väärtusi vasakul (alumisel) küljel, olete tõenäoliselt alavalgustatud (kuni selleni, et te ei salvesta andmeid, mis jääksid diagrammist välja) ja kui väärtused on parempoolse vastu tihedalt kokku pandud, olete tõenäoliselt üle säritatud (ja sama tehing ka kogu teabe salvestamine - me nimetame seda juhtumit "puhutud").

See on kasulik ka kontrasti hindamiseks - see tähendab, et üldine vahemik tumedatest heledateni, mitte segi ajada mikrokontrastiga. Kui histogramm ulatub ühest servast teise, on teil kõrge kontrastsus (ja tõenäoliselt on teil stseen, millel on kõrge dünaamiline ulatus ). Kui histogramm on kokku pandud ja ei jõua kummagi servani, on teil madal kontrastsus (ja olete jäädvustanud kogu stseeni dünaamilise ulatuse).

Olemasolevate piltide hindamisel

Pilditooni histogramm on super kasulik ka pöördprojekteerimise järeltöötluses. Vaadake neid näiteid sellest küsimusest ja sellest küsimusest:

first example

second example

Mõlemal juhul näeme, et äärmiselt mustades värvides pole palju, kuid esimesel juhul näib, et pilt oli tahtlikult eredalt säritatud (või töödeldud viis, mis seda jäljendab), samas kui teises on selge, et must punkt (pildi kõige tumedam must) tõsteti tahtlikult (tavaline "retrofoto välimusele") ja tumedad toonid purustati maha, nii et seal oli lot väga tumedate toonidega (mis annab ajakirjaprindile kontrastse välimuse).

Lisateavet pildi (tooni) histogrammide ja nende suhte kohta pildi väljanägemisega vt: kuidas kas histogrammi kuju mõjutab pildi esteetikat?.

Teave värvi kohta

Sellel on variant, mis on tavaline ka fotograafias: RGB histogramm. See teeb sama asja, kuid kuvab iga kanali eraldi - kas kolme eraldi diagrammina kõrvuti või kattuvad ühes kindlas segases ja raskesti loetavas graafikus:

this is from the umbrella example

Kuna need kanalid on artefakt digitaalsete piltide salvestamise ja salvestamise kohta ega ole inimese värvitajuga eriti seotud, on see tehnilise tööriistana kasulik veendumaks, et te konkreetset kanalit välja ei puhu. (Vaadake seda suurepärast näidet: tumelilla violetse õie pildid tunduvad helesinised. Kas see on lääts või tehnikaprobleem?). See pole eriti kasulik kompositsiooni tegelike värvide üle mõtlemiseks ja seetõttu näete mõnikord seda nn värvihistogrammina, kuid minu arvates on parem reserveerida see histogrammide jaoks, mis bin värvi teistmoodi . Vaadake jaotist Kuidas tõlgendada üksikuid värve RGB histogrammis?, et sellest veidi aru saada, sealhulgas toon histogramm, mis asetab värvid selle dimensiooni järgi, mitte väärtus . Ülaltoodud näidispildid näevad välja sellised:

hue histogram for umbrella

hue histogram for model with head cut off

See pole särituse jaoks üldse kasulik, kuid võib olla kasulik värvi ja kompositsiooni mõtlemisel. Vaadake jaotist Kas selles merepildis on värvid ja toonid korras?, lisaks mõned muud viisid foto tooni ja värvi visualiseerimiseks.



See küsimus ja vastus tõlgiti automaatselt inglise keelest.Algne sisu on saadaval stackexchange-is, mida täname cc by-sa 2.0-litsentsi eest, mille all seda levitatakse.
Loading...