Küsimus:
Kuidas seda nimetatakse, kui valged esemed või valge taust fotodel siniseks saavad?
Fructibus
2017-09-20 00:31:39 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Mõnikord muutuvad nutitelefoniga pildistades valged esemed või valge taust siniseks. Enamasti juhtub see siis, kui asukoht on veidi varjutatud, kuid mõnikord juhtub samades valgustingimustes ühe õige foto ja teise selle sinise efektiga foto. Minu telefon on Samsung Galaxy A5 (2017), kuid see defekt juhtus ka minu eelmise telefoniga (ZTE Blade L5 Plus) tundub see tavalise probleemina.

Minuga juhtus seda alati loomuliku valguse kasutamisel - kuigi fotod on tehtud sees - ja defekt ilmub päikese käes pole akna juures nähtav (hajuv valgus, kuid mitte eriti ere)

Mis on selle pildi defekti nimi? Ja kas see juhtub ka tavaliste fotokaamerate puhul?

Siin on mõned näidisfotod: one - two

Hilisem muutmine: ma arvan, et see küsimus on tõepoolest duplikaat teine ​​küsimus, kuid vastused ja näidispildid on üsna paremad

Vaadake ka [Miks lumetseenide fotod osutuvad väga siniseks?] (Https://photo.stackexchange.com/q/85667/1943)
Jätkaküsimus: kas on võimalik tarkvara automaatselt parandada, kui teate, millist vale tasakaalu profiili kasutati ja millist oleks pidanud kasutama?
Jätkuküsimuseks saab nii kaua, kuni teil on toores fail, seda tarkvaras kindlasti väga hõlpsasti parandada, see automaatselt välja ei tule, kuid see on alati väga hea automaatse parandusega programmide jaoks. Isegi ilma tooreta saab seda parandada, kuid mitte nii kadudeta iseenesest.
[Miks mu valgel pildil on sinine toon?] Võimalik duplikaat (https://photo.stackexchange.com/questions/74776/why-does-my-white-picture-have-a-blue-hue)
Kolm vastused:
Itai
2017-09-20 02:09:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Seda nimetatakse värvilisteks .

Nagu teised on öelnud, on see vale valge tasakaalu tulemus. Teie kaamera eeldab, et valgus on teist värvi kui see, ja kompenseerib seda, mille tulemuseks on värvivalik.

See võib juhtuda mis tahes kaamera puhul. Mõni automaatne valge tasakaalu süsteem on teistest parem. Juba ammu olid mõnel kaameral spetsiaalsed WB-andurid, mis muudavad selle vähem altid. Enamik kaameraid võimaldavad küll WB-d seadistada või isegi stseenilt lugeda, mida nimetatakse kohandatud WB-ks, et saada tulemusi ilma värvilisteks.

Seni ainus vastus, mis tegelikult _vastab esitatud küsimusele_ "Mis selle pildidefekti nimi on?"
@Xan * Vale valge tasakaal * ja * värvivalik * on üsna sünonüümid.
@MichaelClark Ma ei ole nõus, kuid kuni teie enda toimetamiseni ei öelnud see konkreetselt "Selle nimi on X", see oli lihtsalt vale WB selgitus.
Ka @Xan Mine pole ainus teine ​​vastus.
Ma mõtlen, et tehniliselt on "kui teie kaamera / telefon / mis iganes hindab valgust halvasti ja määrab vale valge tasakaalu", on vastus, kuid "värvivalik" on natuke lühem, kas te ei ütleks?
@DarrenRinger Jah, see on nii, kuid "vale valge tasakaal" vastab ikkagi esitatud küsimusele, mida Xani kommentaar ütleb, et ei.
Michael C
2017-09-20 00:46:05 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Teie kaamera määrab mis tahes põhjusel värvitemperatuuri ja valge tasakaalu kahe pildi erinevates punktides.

See annab sellele selle, mida me sageli nimetame värvilisteks , toon või toon , mis tähendab lihtsalt valge tasakaalu, mida kasutatakse anduri lähteandmed ei olnud stseeni valgustava valguse jaoks õiged ja annavad sellele ühe värvi ülekaalukuse, mis põhjustab ülejäänud värvide ebatäpsuse. Vale valge tasakaal tähendab täpselt sama. Vale värvitemperatuur on sünonüümide lähedal.

Erinevad valgusallikad kiirgavad valgust erineval värvitemperatuuril. Isegi "valge valguse" allikatest, mis kiirgavad valgust, mis hõlmab enamikku või kogu nähtavat spektrit, on enamus oma valgusest keskendatud erinevatele värvitemperatuuridele. See mõjutab nende valgustatud asjade värvi. Valgusallikad, mis kiirgavad piiratud lainepikkuste spektrit, mida me nimetame nähtavaks valguseks, on veelgi problemaatilisemad, kui proovime neid täpse värvi saamiseks tasakaalustada.

Meie silma / aju süsteemid on uskumatult head kohanemiseks mitmesugused valgusallikad, eriti need, mida on loodusest leitud aegade algusest saadik, ja need meie välja mõeldud kunstlikud allikad, mis jäljendavad selliseid looduslikke valgusallikaid tihedalt. Meie aju suudab kompenseerida valguse erinevusi ja tajume, et enamik objekte on erinevat tüüpi valgusallikate puhul sama värvi.

Kaamerad peavad aga kohandama nende erapoolikust nende punaste, roheliste ja siniste kanalite suhtes, mida nad pildistavad. Kui me pole kaamerale öelnud sellise sätte kaudu nagu „päevavalgus” või „varjund” või „fluorestseeruv” või „volfram”, peab see valgusallika värvi tegema, et teha selle põhjal haritud oletus vihjete põhjal stseen. Kui stseenid ei anna oodatud vihjeid, näiteks kui stseeni heledamad kohad pole neutraalsed / valged, võib kaamera sageli valesti eksida. Teine stsenaarium, mis võib kaameraid sageli petta, on see, kui suurem osa kaadrist on ühtlane heledus, mida kaamera üritab keskmise heledusena valgeks ja mustaks muuta.

walther
2017-09-20 00:43:15 UTC
view on stackexchange narkive permalink

See juhtub siis, kui teie kaamera / telefon / muu hindab valgust halvasti ja määrab vale valge tasakaalu. Seda saab järeltöötluse käigus hõlpsasti parandada peaaegu igas redaktoris.

Samuti on see üsna tavaline ja juhtub isegi DSLR-ide puhul. Mõnikord on kaamera segaduses ega tee suurt tööd, mistõttu peame valge tasakaalu mõnikord käsitsi seadistama. Eriti kui valgusallikaid on mitut tüüpi.

See kehtib eriti siis, kui üks neist valgusallikatest vilgub 60 Hz juures halvasti (nt fluorestsentsvalgustid). Paljudel uusimatel kaameratel on selle probleemi vähendamiseks väreluse tuvastamine (kasutades väikest katiku ajastuse nihet), kuid vanemad ja madalama klassi kaamerad seda sageli ei tee. Kui kaamera võtab oma värvitasakaalu mõõtmise ajal, kui selline kunstlik allikas on tsükli kõige heledamas punktis, ja teeb siis foto, kui see on kõige hämaramas punktis või vastupidi, võite saada oluliselt vale värvitasakaalu (rääkimata alavalgustatud / ülevalgustatud fotod).
@dgatwood Kas tänapäevased kaamerad ei kasuta lihtsalt jäädvustatud andmeid valge tasakaalu arvutamiseks jäädvustatud andmetest JPEG loomise käigus?
Mõned peegelkaamerad arvutavad värvitemperatuuri enne ümbritseva valguse värviandurit ja lukustavad selle säri kõrvale. Ma ei osanud teile öelda, millised kaamerad millist lähenemist kasutavad, ega seda, kas mõni praegune DSLR-kaamera seda teeb.
Peaaegu kõik tänapäevased DSLR-kaamerad arvutavad AWB sensori poolt särituse ajal kogutud tegelike pildiandmete põhjal. Isegi RGB + IR-meetritega kaamerad kasutavad seda teavet ainult särituse arvutamiseks (raamatukogu võrdluste kaudu) ja / või abistavad AF-süsteemi liikuvate objektide jälgimisel või näotuvastusel. Mõõtmine toimub ikka enne kokkupuudet (mis peaks olema ilmselgetel põhjustel) ja see võib erineda valguse värelusest. Põhjus, miks AWB annab tsükli eri punktides tehtud fotode jaoks erinevad väärtused, on see, et kohalolevate lainepikkuste piiratud spekter on igas pildis erinev.
RGB + IR-meetritega DSLR-kaamerad reguleerivad mõnikord WB, kontrasti, varjude, esiletõstmise jms (asjad, mida me tavaliselt seostame * pildistiilide * või * pildi juhtimisega *) arvutamiseks RGB + IR-mõõturi kogutud andmetest, kuid seda rakendatakse ikkagi tegelike pildiandmete analüüsi kaudu. Teisisõnu võib teatud automaatse pildistamise režiimides RGB + IR-meeter aidata kaameral määrata, millist * pildistiili * kasutada, kuid seejärel rakendatakse seda * pildistiili *, kasutades tegelike pildipiltide andmeid.


See küsimus ja vastus tõlgiti automaatselt inglise keelest.Algne sisu on saadaval stackexchange-is, mida täname cc by-sa 3.0-litsentsi eest, mille all seda levitatakse.
Loading...