Küsimus:
Millise töövoo ja töötlemisega saavutatakse kokkupuude-liitmine?
Jon
2013-07-10 15:13:05 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ma tean, kuidas HDR-pilte teha, ja olen näinud tohutul hulgal HDR-pilte. Mulle ei meeldi enamik neist. Kuulsin Exposure-Fusionist, mis näib vastavat minu ootustele.

On üks fotograaf, keda ma imetlen oma sisetöö pärast ja ta valdab EF-i: Andre Govia. Kuid ma ei tea, kuidas postitöötluse kaudu sarnaseid tulemusi saada.

Kui olete oma 7 või 9 (või rohkem) kaadrit kogu vahemikuga kaetud, kuidas need kokku liita nii, et lõplik renderdamine võiks olla sama pehme kui Govia oma? Ja kuidas on vintage välimusega?

Mida ma näen:

  • statiiv, lisavalgustus, mitu võtet
  • desaturatsioon
  • roosa toon
  • vähem kontrasti
  • tekstuuri ülekate

Kas keegi tunneb mõnda muud sammu ja võiks neid selgitada? Kas soovitate EF-ile spetsiaalset tarkvara / pistikprogrammi? Milline on teie töövoog? Kui saaksite pakkuda pildinäiteid, oleks see tore! :)

Kaks näidist:

Kas olete kindel, et proovid on toodetud HDR-i abil, kuna HDR-i pole nendes proovides tegelikult vaja. Lihtsalt hajus helkur või hästi paigutatud natuke välklamp saaksid need ühe võtte ja oleks palju vähem keerulised.
Teil võib olla õigus, aitäh vastuse eest. Mõnel muul fotol on arvatavasti rohkem kui üks pilt: [link] (http://farm4.staticflickr.com/3791/8971596536_f673b9c191_b.jpg) (sama autor). Kas töötlemisel on aimugi?
Ma pole seda tarkvara veel edukalt kasutanud (veel), kuid heitke pilk [Enfuse] (http://enblend.sourceforge.net). See on käsureaga liidestatud programm, mis võimaldab särituse segamist. [Siin] (http://software.bergmark.com/enfusegui/Main.html) programmi GUI ja [siin on] (http://www.flickr.com/groups/enfuse/pool/with/9228381289/ # photo_9228381289) Flickri rühm Enfuse abil töödeldud kaadritega.
Teie küsimuse osa, mis on "Kas soovitate EF-ile spetsiaalset tarkvara / pistikprogrammi?" on siin juba käsitletud: [Milline tarkvara ekspositsioonifusiooni teostamiseks olemas on?] (http://photo.stackexchange.com/questions/20901/what-software-exists-to-perform-exposure-fusion)
suurepärane teema siin, alustasin paar aastat tagasi Photomatixi kasutamist, kuna me kõik armastasime detaile, kolisin peagi sellest programmist eemale, kuna pidasin seda natuke liiga karmiks. Nüüd kasutan Photoshop cs3-d oma pildi iga osa jaoks kihtide ja maskide kaudu ja sageli ainult ühe fotoga, kasutan sageli kihti, et see kohutav aken pimedas ruumis välja puhuks
üks vastus:
Matt Grum
2013-07-10 16:39:45 UTC
view on stackexchange narkive permalink

esimene pilt ei nõua mitut säritust ega keerulist valgustuse seadistamist, miski ei viita sellele, et see ei olnud ainult vasakpoolne aknavalgus. Pilves päeval on suure akna valgus umbes sama hea kui kunagi varem seda tüüpi fotode jaoks.

Teine pilt oleks võinud olla üks säritus siseküljele ja teine väliskülg akende kaudu vaadatuna (või mõni siseruumide jaoks mõeldud välklamp).

Töötlemine on lihtsalt madala kontrastsuse ja küllastusega, värvitooniga. Ilmselt ka varju taastumine. Kontrastsuse ja toonimise vähenemine ilmneb teises võtmes, kui vaatate vasakus ülanurgas olevaid tipphetki. Algselt oleks nad olnud ülevalgustatud ja puhtaks valgeks klammerdunud (seega detailide puudumine selles piirkonnas). Kontrastsuse vähenemine oleks tõmbanud nad väga helehalliks ja toonimine muutis nad roheliseks. Kui midagi viitab ka sellele, et tegemist pole mitme säritusega.


Olles vaadanud veel mõnda fotograafi Flickris tehtud tööd, tundub, et paljud kaadrid on mitmekordsed, tulenevalt valgusest akendest sisse ei ole üle säritatud ja seda ka üldilme tõttu.

Minu lähenemine mitmele särile on alati olnud võimalikult palju käsitsi teha. Kui olen toonekaardistamiseks kasutanud selliseid tööriistu nagu Photomatix, olen alati püüdnud võimalikult palju originaalpilte uuesti sisse segada, et säilitada realistlik tunne.

Enfuse on ilmselt hea koht alustage, pidage lihtsalt meeles, et päeva lõpuks pole vastutava inimese ande asendamiseks saadaval töövoogu!

vaadake ka: Kuidas peatada oma HDR-kaadrid nii võltsitud?



See küsimus ja vastus tõlgiti automaatselt inglise keelest.Algne sisu on saadaval stackexchange-is, mida täname cc by-sa 3.0-litsentsi eest, mille all seda levitatakse.
Loading...